R para ciencia de datos

R

Datos generales

Nivel: Básico
Idioma: Español
Fecha: del 3 al 7 de agosto de 2026
Horario: lunes a jueves 9:00 – 17:00, viernes 9:00 – 14:00 (hora del Centro de México)
Modalidad: EN LÍNEA

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¿Qué aprenderás?

Al finalizar este curso, la persona participante contará con los conocimientos y habilidades necesarios para importar, organizar, transformar, visualizar y reportar datos utilizando R y el ecosistema tidyverse. Será capaz de seleccionar estructuras de datos adecuadas para distintos tipos de análisis, manipular bases de datos de manera eficiente, generar gráficos con calidad de publicación y elaborar reportes reproducibles en Quarto.

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Pre-requisitos*

Tener una computadora idealmente con 8GB de memoria RAM
Conexión estable a internet
Zoom
Tener conocimientos básicos de R

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Descripción

Este curso está diseñado para introducir a las y los participantes al uso de R como una herramienta para el manejo, análisis y comunicación de datos, con énfasis en el ecosistema tidyverse. Se abordará un flujo de trabajo práctico que va desde la importación y organización de datos, hasta su transformación, visualización para publicaciones y reporte de resultados de forma reproducible.

El taller tendrá un enfoque aplicado, orientado a la resolución de problemas comunes en el análisis de ciencia de datos. Los participantes trabajarán con funciones y paquetes ampliamente utilizados para la manipulación de tablas, limpieza de datos, generación de resúmenes, elaboración de gráficos con calidad de publicación y construcción de reportes. El curso priorizará el desarrollo de habilidades prácticas y buenas prácticas de programación que faciliten la reproducibilidad y claridad del trabajo analítico.

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Contenido

Tema	Subtema
Introducción a la ciencia de datos	1.Introducción a la ciencia de datos. 2. Repaso de conceptos básicos - variables - dataframe - condicionales - iteradores 3. Introducción a Tidyverse
Organización de la información	1. importación y exportación de datos (archivo planos, excel y DB) 2. Introducción a Dplyr y tibbles 3. funciones para el manejo de tibles
Programación	1. Introducción a funciones 2. Manejo de pipes 3. Estilos de programación 4. Correr desde línea de comandos, o correr con parámetros de entrada
Gráficos para publicación	1. Principios de visualización con ggplot2. 2. Construcción de gráficos con ggpurb. 3. Construcción de paneles. 3. Personalización para publicación. 4. Exportación de figuras de alta calidad.
Reporte de resultados	1. Metadatos del reporte 2. Encabezados o títulos del reporte 3. Inserción de referencias, gráficas, imágenes y ligas 4. Representación de datos en tablas

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Software usado

R y RStudio

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¿Quién es nuestra audiencia?

Personas interesadas en usar el lenguaje R, estudiantes, investigadores y profesionales que trabajen con datos masivos y que deseen fortalecer sus habilidades en el uso de R para su organización, análisis, representación y reporte de resultados.

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Formato del curso: en línea

Este es un curso digital. Las sesiones y material del curso serán presentados en línea. Esta modalidad incluirá grabaciones de video o audio del material, intercambio de archivos y sesiones de prácticas, ejercicios de auto-evaluación y acceso a los instructores para comentarios durante el curso.

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